今天的blog和妹宝先不分享生活， 分享最近的AI的更新，和我正在进行的工作：

最近其实AI有个发展，我不知道你后来用cursor的理解是什么样的， 大概过程是用agent模式生成大框架的代码， 然后慢慢的， 一点点的修改其中的文件， 出了问题贴进去。 这个过程基本上其实还是人在写代码，机器在改， 所以你在这个过程中其实会跟我说：你教给我cursor， 而且看到大量的代码依然会很担心。

但是现在随着agent的能力变强， 使用claude code或者codex， 已经可以完成非常复杂的工作了，我举个例子， 过年的时候完成了一个这样的系统来完成我的博士论文：

我先拿我的基础数据放在文件夹里， 把我的研究目标写在一个文件里， 然后让Claude Code启动一个agent， 去调研所有的， 可以针对我这一类数据进行的研究方向， 把他写下来。 然后很多很多agent去调用这些研究方向， 都对我的数据研究， 有发现了就把它记录在一个findings的文件夹。最后一个agent会汇总这些方向。 把有意义的， 有创新点的发现输出， 并且补充图和文字， 直接形成论文。在这个过程中， 我的agent会出去搜索更多的数据， 如果发现需要申请的， 他会自动发送一封data request， 如果对方回复了， 还会和对方约一个会议时间（今晚我就有个他帮我安排的会）， 并且提前给我一个谈参。所有的操作， 我甚至不需要在电脑边， 只要用slack或者telegram的聊天里发出指令就行了。

上面的过程听上去很复杂， 但是其实我只是说了我摸索出来的过程， 我一行代码也没有写， 只是把一个工作流程用汉语写在了一个文本文件里， 给claude code规定好。

这里有一个不太一样， 但是类似的系统， 你可以随便看看

https://mp.weixin.qq.com/s/gT6sN0a0Wir1Yh1JHlieOQ?scene=1

我只是拿论文来举例子， 受影响的范围要大得多。 大概半个月前， 美股的软件公司有一波暴跌， 是因为人们意识到， 所有的专业软件都将失去意义，所有的软件只不过是一组数据和建立在数据上的操作而已， 而这些操作， 只要一个懂的人用自然汉语英语这样的自然语言写出来就好了。 所以人们突然意识到， 所有专业的软件都失去了意义， 这导致了软件公司的暴跌。

而这些skills一个人写出来了， 一些人用过， 给他和大众点评打分一样， 把最好用的skills选出来， 那么这个哪怕一个不懂的人， 以后使用这个skill， 就变成了一个懂的人。无论这个技能是我刚才说的科研， 还是做ppt， 做行程规划， 还是做某个行业的战略分析报告。

我们把时间范围画的再大一点， 如果机器人可以去操作， 那么更多的工作都可以自动化了。

这样就有一个问题要妹宝思考， 如果技能重要， 那么什么样的技能才是重要的，如果凡是可以写出来的技能， 哪怕再复杂， 都不用很远，除了需要机器人的部分可能需要更长的时间， 其他的都会在2026年可以自动化， 那么什么样的技能是有价值的呢。 目前我能想到的有三点， 第一点是提供非常高质量私有数据的能力， 第二点是提出专业问题的能力， 这个是帮AI指一些方向， 第三点就是人和人之间的关系。

所以妹宝的工作中有没有什么需要花很多时间的工作呢， 我也可以给你做个你来试试看。